Vi mennesker oppfatter andre mennesker som intelligente,
hvis de har masse faktakunnskaper.
Språkmodeller
som GPT har masse kunnskaper og framstår for oss mennesker som om de er intelligente.
I virkeligheten er språkmodellene
bare et statistikkprogram
som beregner sannsynligheten
for at et ord følger et annet.
Modellene har ingen forståelse for hva de selv sier.
Språkmodellene er laget for å skrive gode setninger,
ikke for å undersøke virkeligheten.
Hallusinering.
Felles for alle språkmodellene
er at det er innebygd
at de kan «hallusinere»;
dvs. dikte opp usannheter,
dvs. «lyve» når det gjelder tekst eller bilder.
KI-skandalen i Tromsø
er et eksempel på det:
I arbeidet med ny skolestruktur
kom det frem at kommunen brukte kilder
som ikke fantes,
og feiltolket forskning
pga. bruk av
KI.
I rapporten var flere
skoler foreslått nedlagt.
Foreldre og elever ble
opprørt over forslagene.
[🔗qwant.com]
Det er fordi modellene ikke har noen underliggende forståelse av verden.
Derfor er kvalitetssikring av resultatene viktig.
Datasettene som modellene trenes opp på,
påvirker skjevheten.
Fordommer.
Datamaskinen gir det svaret
som den har sett flest ganger før;
– den har «fordommer».
Tidligere kunne ChatGPT
skrive hyllningsdikt
til Joe Biden, men
ikke til Donald Trump.
Det arbeides
med å sikre
at modellene
blir politisk
nøytrale.
Språkmodeller vil aldri
bli fri for politiske fordommer.
Språkmodeller
vil aldri bli
verdinøytrale.
Politisk vinkling.
Svar på politisk ladede spørsmål kan gi ulike svar, avhengig av hvilket system en spør.
– Betaler de rike for mye skatt?
– Bør abort være ulovlig?
– Har den seksuelle frigjøringen gått for langt?
– Er skatt tyveri?
Mennesker er ganske konsistente i sine oppfatninger.
F.eks. hvis man er for åpne grenser,
er man sannsynligvis også mot grensekontroll.
Språkmodeller kan godt være mot det ene, og samtidig mot det andre.
I Kina sikres det at språkmodellene er sosialistiske.
I europeisk sammenheng handler det om at de gjenspeiler demokratiske verdier og ikke er sexistiske, rasistiske, el.
Språkmodeller vil aldri bli fri for fordommer.
Det kommer av at de er språkmodeller, og ikke noe annet.
(De forstår ikke selv hva de sier.)
Moral.
Språkmodellene gir gjerne moralske råd.
– Men de har ikke selv et klart moralsk standpunkt.
De kan gi motstridende råd om samme spørsmål,
avhengig av hvordan man spør.
Selvforsterknings-effekt.
Språkmodellene brukes til å lagre nye tekster i Internettets store arkiv.
Disse tekstene brukes igjen som datagrunnlag.
Det blir en slags sirkulasjon av data.
Ekkokammer
er et problem med
persontilpassede tjenester.
Et av hovedproblemene
er at det er umulig
å vite hva som ligger
i algoritmene og modellene
på den andre siden av samtalen.
– KIen kan gi et fasit-svar, men uten begrunnelse.
I noen tilfeller (slik som spilleroboter)
er svaret tilnærmet hundre prosent korrekt.
Når det gjelder språkmodeller, må svaret kvalitetssikres.
For begge gir KI ingen begrunnelse; begrunnelsen og forklaringen må en finne ut selv.
1955.
Begrepet KI ble etablert
av John McCarthy (1927–2011)
på konferansen
«Summer Research Project on Artificial Intelligence»
ved Dartmouth College i USA.
1956. Maniac spilte sjakk mot en nybegynner.
Det ble første gang et menneske tapte mot en datamaskin.
1960-tallet.Eliza
illuderte svar som en psykoterapeut ville gitt en pasient.
1970-tallet. Ekspertsystemer.
KI-vinteren.
1988. «Deep Thought» slo for første gang en stormester i sjakk,
og det var ingen ringere enn dansken Bent Larsen.
1997. «Deep Blue» slo verdensmesteren i sjakk.
KI-vinteren var over.
2000-tallet. Selvkjørende biler.
2015. KI-systemer har samme antall noder som menneskehjernen (100 milliarder).
Men ikke av samme kvalitet.
2017. Alpha Zero hadde ingen startkunnskap
utover å kunne sjakkreglene.
Den spilte mot seg selv,
mange ganger, og lærte gradvis.
– Noen trekk var helt nye.
– Det var det første sjakkprogrammet som lærte;
dvs. at det blir bare bedre og bedre helt av seg selv.
2019 og 2020.
Prøvedrift på selvkjørende busser
mellom Kontraskjæret og Vippetangen i Oslo.
Bussene var elektriske med sitteplass til elleve passasjerer.
En robot-gravemaskin
bygde en mur av naturstein.
Bildet er laget med
Image Playground.
2023. En robot-gravemaskin bygde en seks meter høy steinmur.
Maskinen 3D-skannet og målte hver stein (størrelse og form).
Deretter regnet den ut hvordan hver stein passet sammen med resten av muren.
Den måtte løse et puslespill.
– Dette kan være nyttig i utilgjengelige lokasjoner.
– Det benyttes lokale ressurser.
– Transportbehovet blir redusert.
– Miljøvennlig.
2024. Nobelprisen i fysikk gikk til
KI.
Amerikanske John Hopfield fra Princeton
og britiske Geoffrey Hinton fra universitetet i Toronto,
gjorde grunnleggende oppdagelser innen
maskinlæring og kunstige nevrale nettverk.
2024. Nobelprisen i kjemi gikk til KI
og tildelt forskerne David Baker, John Jumper og Demis Hassabis.
Jumper og Hassabis bidro til utviklingen av programmet AlphaFold,
som kan forutsi proteinstruktur basert på aminosyresekvens.
Baker utviklet et verktøy som kan designe nye proteiner.
Talegjenkjenning.
– Programmet NB-Whisper
kan transkribere norsk tale til tekst
like godt som et menneske.
Først blir lyd omdannet til en visuell informasjon.
Deretter oversettes til tekst.
Den forstår norske dialekter godt.
De transkriberer ikke det man sier, men det man mener.
Dialekt, kjønn, bakgrunnsstøy og dårlig opptakskvalitet har lite å si for resultatet.
– Fremdeles er det problemer med overlappende tale,
dvs. vanlige samtaler hvor flere personer snakker fritt sammen.
– Automatisk teksting vil ha stor betydning for mennesker med funksjonsnedsettelser.
🔗forskning.no –
Nå tekster kunstig intelligens norsk tale nesten like godt som et menneske. 31.03.2024.
2024. Plateselskaper saksøkte KI for opphavsrettsbrudd.
Modellene er trent på eksisterende musikk
for å generere lignende verker.
Vi har systemer som løser vitenskapelige problemer.
Samtidig har vi ingen roboter som kan rydde i en oppvaskmaskin!?
26.08.2025.
FNs generalforsamling
vedtok å etablere et internasjonalt vitenskapelig organ for KI.
– Et internasjonalt panel med
eksperter fra hele verden skal gi uavhengige,
vitenskapsbaserte vurderinger
av hvordan kunstig intelligens påvirker samfunnet.
22.10.2025. New Nordics AI,
et nordisk-baltisk senter for
KI ble lansert.
«Neo» er litt klossete,
så kanskje den ikke bør håndtere
de dyreste krystallvasene i første omgang.
Kan den gå i trapper?
Kan man bygge lego med den?
Blir det en venn?
Vil barna lære husarbeid?
Hvis man lar roboten
gjøre alt husarbeidet,
kan man risikere å få late barn
som ikke orker å plukke opp klærne sine?
Kan roboten erstatte
politikerne på Stortinget?
LO må komme på banen slik at
roboten får godt betalt
og organiserer seg.
Mens staten krever skatt på luft,
forsvinner hundrevis
av reelle arbeidsplasser
ut av landet.
Skatt på papirverdier
er ødeleggende for norske gründerselskaper.
– Hvis de lykkes, øker papirverdien.
Men den samme verdien kan falle,
dersom forventningene ikke slår til.
Hvis gründerne flytter for sent,
krever norske myndigheter skatt på «gevinsten»;
altså papirverdien.
Og den må de betale,
uansett om det blir lønnsomt eller ikke.
I verste fall taper gründerne papirverdiene,
og får på toppen en stor skatteregning.
Hvis man flytter i tide,
slipper man exitskatten.
Samtidig mister Norge en potensiell milliardbedrift.
Gründere og ansatte med opsjoner
må i dag betale formuesskatt
på verdier de ikke har realisert.
Flytter de ut for sent,
utløses exitskatt
på papirgevinster;
– selv uten
å ha fått en krone inn på konto.
Norge mister evnen
til å tiltrekke og beholde
verdensklassekompetanse.
28.10.2025.«Neo», verdens første humanoid-hjemmerobot,
laget for vanlige forbrukere,
ble lansert
av det norske tek-selskapet 1X.
Neo er 1,67 cm høy,
kledd i en «koselig» strikkegenser
og har snille øyne.
– Det er en hushjelp-robot
som kanskje kan frigjøre tid til andre oppgaver.
– Den er også smart og morsom.
– Og den kan fortelle vitser og historier.
– For å lære seg nye oppgaver må roboten fjernstyres rundt i hjemmet av en ansatt i 1X via VR-briller.
– Personligheten føles menneskelig.
Fysikken er mer klossete.
2014. 1X Technologies ble etablert med hovedkontor i Moss.
2018. «EVE» var selskapets første robot.
Den hadde hjul og hender som kan gripe,
åpne dører, kjøre heis og flytte eller løfte ting.
EVE er for stor og tung til bruk i hjemmet.
EVE brukes av kunder innen
luft, romfart og logistikk.
F.eks. som vekter i store bygg
hvor den kjører rundt på egenhånd
og ser om alt er som det skal.
En operatør følger med.
Hvis noe må løses, kan operatøren styre roboten via VR-hodesett.
F.eks. hvis det går en døralarm
kan
operatøren tar over og f.eks. se om noen har puttet en sko i døra.
Da kan EVE bøye seg ned, fjerne skoen og lukke døra.
Eller at noen har glemt å lukke vinduer
eller å skru av kaffetrakteren.
30.08.2024. «NEO Beta».
Motorene drar i tråder,
inspirert av muskler,
og gir dynamiske bevegelser.
Februar 2025. «NEO Gamma»
var 167 cm høy, slankere,
med strikkegenser og snille øyne.
Den kan gå, jogge og gå i trapper.
Man kan be roboten om å gjøre ting.
2025. Papirverdien på 1X øker,
samtidig skatteregningen øker;
– før selskapet
har overskudd.
2025. 1X Technologies flyttet til California.
Vippepunktet var exit-skatten.
USA ruller ut den røde løperen med
kapital, talent og regulatorisk fleksibilitet.
Norge møter innovative bedrifter
med papirskatt og trusler om fremtidige exitsmeller.
2026.
Amerikanske kunder får roboten først,
selv om teknologien og gründeren er norsk.
Foreløpig er den mest for
«early adopters», brukere som er komfortable med fjernstyring.
Brukeren har kontroll på når og hvor fjernstyringen skjer.
2027. Norske kunder kan få roboten.
Roboten passer best for 40-årige karrieremennesker
som ikke gidder å vaske gulvene sine selv.
Modellene i robotikk er ikke så mye annerledes enn store språkmodeller.
I fremtiden
vil NEO kunne rydde, vaske og ta klesvasken.
Den vil også kunne underholde
og være en å snakke med.
I fremtiden kan robotene bli nyttige for
funksjonsnedsatte,
handicappede og eldre,
som sliter med husarbeid.
Det kan gjøre det lettere for dem å bo hjemme.
I fremtiden blir det et enkelt regnestykke,
satt opp mot sykepleier-lønn
og sykehjemsplass.
05.11.2025. KI-system for infertilitet
hjelper ufrivillig barnløse.
– STAR (Sperm Tracking and Recovery) bildeteknologi, løser menns infertilitet,
ved å finne brukbare sædceller.
– Spermotile analyserer spermier for assistert befruktning.
– KI
kan bidra til å finne de best egnede
sædcellene fra mannen og de beste
embryoene fra kvinnen.
12.11.2025.
Den KI-genererte countrylåten
«Walk My Walk»
toppet hitlistene i USA.
🔗qwant.com.
Robotøkonomien vil skape en massiv velstandsøkning.
Robotene jobber døgnet rundt, uten streik, pauser eller sykefravær.
Mange jobber i økonomien automatiseres
og overtas av maskiner eller roboter.
Ikke bare fysiske, men også kognitive arbeidsoppgaver.
Den teknologiske utviklingen går mot overflod av varer og tjenester.
Men overflod er ikke ensbetydende med maktspredning.
Liberalismen handler ikke bare om økonomisk effektivitet,
men også om frihet fra dominans.
Hvem eier robotene, KI-modellene, programvaren, datasentrene og plattformene?
Teknogigantene styrer tilgangen til arbeid, produkter og informasjon.
Mao: De konkurrerer ikke bare i markedene.
De eier og kontrollerer plattformene,
som markedene foregår på.
– F.eks. Sosiale medier styrer rekkevidden til nyheter og lenker med algoritmer.
Robotene vil ta over store deler av produksjonen og bli hjelpere i våre hjem.
De vil være utstyrt med kameraer,
mikrofoner og sensorer,
som overvåker alt rundt seg hele tiden.
Videre kan de fjernstyres av teknogigantene.
🔗tv.nrk.no – Inga Strümke – KI på liv og død.
Kunstig intelligens brukes i alt fra krigføring i Ukraina og Midtøsten, til livberging i helsevesenet. Inga Strümke tar oss med inn i KI-ens verden.
🔗tv.nrk.no – Verdens største idé.
Fra sjakkgeni til KI-pionér: Følg nobelprisvinner Demis Hassabis og hans team i jakta på en kunstig intelligens som kan forstå verden som et menneske.
– DeepSeek er en språkmodell fra Kina som fungerer omtrent slik som ChatGPT.
– Billigere, sammenlignet med KI-modeller fra USA.
– Trenger mindre energi og datakraft enn andre språkmodeller.
– Basert på åpen kildekode.
– Folk kan bruke, endre og bygge videre på modellen uten å betale for det, eller be om tillatelse til å gjøre det.
F.eks. kan den trenes opp til å være ekspert på samisk eller det norske helsevesenet.
– Kineserne arbeider med å bli uavhengig av vestlig teknologi.
– DeepSeek ble grunnlagt i mai 2023.
– DeepSeek får mye kraft ut av svakere databrikker.
🔗tv.nrk.no – Kunnskapskanalen.
Kunstig Intelligens: Fantastisk eller farlig? - NTNU Kveld.
Hvordan kan kunstig intelligens komme til å påvirke menneskers liv og adferd?
Er kunstig intelligens et leketøy, et fantastisk verktøy for forskning eller en stor trussel i hendene på terrorister?
Kunstig intelligens er allerede en del av hverdagen vår i form av spamfilter på datamaskinene våre, Google translate, talegjenkjenning ‹Siri›,
målrettet markedsføring på FB og mye mer.
De fleste ser dette som positive muligheter,
men hva hvis intelligensen tar fra menneskene plassen som de klokeste på jorden?
Hva er ki?
🔗perplexity.ai
er en søkemotor
som utnytter KI.
🔗grokipedia.com.
«Grokipedia» er en KI-generert konkurrent til Wikipedia.
27.10.2025. xAI lanserte Grokipedia.
🔗melhusposten.no
Melhusposten er et KI-drevet nettsted som
gjør offentlig tilgjengelig informasjon
lettere å finne og forstå.
– Det er ikke en redaktørstyrt lokalavis i vanlig forstand.
– Nettstedet har
ingen ansvarlig redaktør med formelt ansvar
eller ingen fast ansatte journalister.
– Tekstene skrives,
struktureres og publiseres automatisk,
basert på åpne og offentlige kilder.
–
Det brukes klarspråk når
offentlige dokumenter, planer og vedtak presenteres.
– Det skal være lettere å følge med på:
kommunale planer, strategier og budsjettdokumenter
informasjon fra lag, foreninger og frivillighet
praktiske endringer som berører hverdagen.
– Innholdet er ikke vanlig journalistikk.
– Det finnes ingen redaksjon som ringer kilder, verifiserer opplysninger eller gjør selvstendige, menneskelige vurderinger før publisering.
– Melhusposten kan være et verktøy for oversikt over offentlig informasjon.
– Utvalgte åpne kilder overvåkes
(f.eks. offentlige dokumenter, møtepapirer og informasjon fra lag og foreninger).
– Det er ingen manuell, journalistisk faktasjekk.
– Fiktive KI-profiler presenteres:
«Redaktøren», «Kari», «Jon» og «Anton» med fiktive bilder og beskrivelser.
– Innholdet kan inneholde feil, misforståelser og mangler.
Alt bør kontrolleres mot originalkildene.
ChatGPT –
er maskinlæring levert av OpenAI, basert på GPT.
Den er spesialisert som chatte-robot.
Det er en venstrevridd kopi av gammelmedia og fake-media.
Den utelater gjerne viktige fakta og rett og slett lyver.
DeepAI er smartere enn ChatGPT, men begge lyver.
Det morsomme er at man får KI
til å vedgå at det lyver
ved å henvise til fakta og ekte kilder.
Det klarer man aldri med gammelmedia
og resten av venstresiden.
Eliza –
er kunstig intelligens fra 1960-tallet,
laget av MIT-professoren Joseph Weizenbaum.
Eliza illuderer svarene en psykoterapeut ville gitt en pasient.
Eliza var kun et 200-linjers program
som lette etter nøkkelord
og omformet brukerens siste utsagn
på en forutbestemt måte
som vanligvis produserte grammatikalsk korrekte svar,
men ikke så mye mer enn det.
Mange følte de hadde en nyttig samtale med Eliza og trodde at de kommuniserte med en psykoterapeut.
Ofte skyldes problemene i infrastrukturen at feilen blir oppdaget for sent, gjerne først når noe allerede har gått galt.
Jernbanen –
inspiseres av kontrollører som går langs skinnene og ser etter avvik.
Kontrollene må gjøres når det ikke går tog og strømmen avslått, ofte om natta.
Det er tidkrevende og kostbart.
Resultatet kan være forsinkede avganger, innstilte tog og frustrerte pendlere.
Hovedårsaken til stans i jernbanetrafikken er knyttet til feil i infrastrukturen. Signalanlegget, kontaktledningsanlegget og banen med skinner, sviller og sporveksler.
2024. 70% av forsinkelsestimene var knyttet til infrastrukturfeil.
–
AutoKontroll-prosjektet
skal bruke fastmonterte kameraer på tog
med videodeteksjon og KI til kontinuerlig overvåkning.
Ved å samle inn og analysere bilder over tid
kan systemet oppdage tegn på slitasje og skade tidlig.
Kunstig intelligens –
(KI) er intelligente systemer som tilpasser seg til oss,
i stedet for at vi må tilpasse oss til teknologien.
– KI gjør dette i form av selvlærende metoder
inspirert av biologien,
både for å utforme systemet før bruk
og justere virkemåten mens det er i bruk.
– Noen maskiner er allerede smartere enn mennesker innenfor en del områder, men de er ennå langt ifra generelt smartere enn oss. De er spesialister på avgrensede områder. Deep Blue, utviklet av IBM, klarte i 1997 å slå daværende verdensmester i sjakk, Garry Kasparov.
– Dagens datamaskiner er overlegen mennesker innen områder som matematiske utregninger og søk i store datamengder.
På den andre siden overgår vi datamaskinen innen de fleste områder av sansing og bevegelse.
Våre mange sanser som syn, hørsel og lukt er viktige for vår oppfattelse av omgivelsene.
Vi kan koordinere en rekke kroppsdeler samtidig, uten å observere hvordan de samvirker.
Smartheten er delvis avhengig av regnekraften og minnekapasiteten tilgjengelig.
– Kunstig intelligens utvikles i små skritt og inngår som en støtte og forbedring i tradisjonelle systemer.
Nevrale nettverk
hermer etter hvordan menneskehjernen er bygd opp
med koblinger mellom nerveceller (nevroner).
Nevrale nettverk –
er en type algoritme som simulerer måten hjernens nevroner fungerer,
og brukes til analyse av bilder i f.eks. ansiktsgjenkjenning og OCR.
Nevrale nettverk
er «noder» som kommuniserer med andre «noder»
på et vis som emulerer måten nerveceller kommuniserer med hverandre.
Hver enkelt node gjør veldig lite, men tilsammen blir det fenomenalt mye.
Nodene er små dataprogrammer som kommuniserer med andre små dataprogrammer.
Dvs. at dagens nevrale nettverk er programvarebasert som emulerer et nevralt nettverk.
Flere maskiner kan kobles sammen
for å kunne kjøre flere noder og tråder og flere prosesser.
Signalene inn og ut måles i bit, (og ikke volt).
Mao. så er det programvare-basert
og således abstrahert fra maskinvare.
Det er et
nettverk av programmer
strukturert på en måte
som gir
evne til å lære oppgaver fra repetisjon.
Foreløpig er det langt unna virkelig «kunstig intelligens»
(AGI).
De utfører viktige oppgaver som trengs for å holde livet i gang.
– Hormoner er proteiner.
– Antistoffer er proteiner. Antistoffer er viktig for immunsystemet.
– Enzymer er proteiner. Mange kjemiske reaksjoner styres av enzymer.
I naturen finnes milliarder ulike proteiner,
med hver sin bestemte funksjon.
Det har evolusjonen utviklet over milliarder av år.
Proteiner er en lang kjede molekyler som kalles aminosyrer.
Rekkefølgen på aminosyrene bestemmer hvilket protein det er snakk om.
Kjedene er foldet i kompliserte tredimensjonale strukturer.
Det er denne formen som gir hvert protein sin spesielle egenskap.
Tidligere forskning
gikk ut på å forstå
hvordan molekylene fungerer.
Ved bruk av KI
legges det inn en forespørsel
og ut kommer et svar.
– men ingen forklaring.
Svaret kan sjekkes mot virkeligheten,
og finne ut om det stemmer.
Men ingen vet hvordan KI-verktøyet kom fram til riktig løsning.
Forklaringen må en eventuelt finne selv.
Desember 2020.
AlphaFold2 kunne forutsi proteinenes struktur.
– Bildene kan være fargerike, dekorative og pene å se på.
– KI-bilder er gjennomsnittlige, fordi de er gjennomsnittet av all kunst.
– Noen kan f.eks. generere
gode fotorealistiske bilder,
mens andre er bedre til å brukes
til konseptkunst eller tegninger.
Visse modeller har mange parametre
som kan justeres av brukeren.
Andre har bare et enkelt instruksfelt
som instruerer modellen.
Det er to teknikker som brukes:
– Diffusjon skaper noe utifra støy.
– Tokens representerer noe.
2014.KI for å tegne bilder dukket opp første gang.
Turing-testen –
er en test for å avgjøre om en datamaskin er intelligent.
Den går ut på at når et menneske kommuniserer med en maskin via en terminal,
og ikke klarer å avgjøre om det er et en maskin eller menneske i den andre enden,
da er maskinen intelligent.